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别卷错了!硅谷教父:AI时代的职场,只有这一种人能活下来

发布:2026/2/10 10:08:07  来源:网络  浏览次  编辑:佚名  分享/转发»


在这个恐慌“AI 即将取代人类”的时刻,硅谷顶级投资人、a16z 创始人马克·安德森(Marc Andreessen)却抛出了一个令人背脊发凉的观点:

“如果没有 AI,我们现在才应该对经济感到彻底的恐慌。”

作为网景(Netscape)的联合创始人,他亲手拉开了互联网时代的序幕;作为顶级风投a16z的掌舵人,他几乎押注了每一代定义未来的科技巨头。安德森的视角一向毒辣。在他看来,公众完全搞反了方向——我们面临的真正危机不是“技术爆炸”,而是“停滞”。

人口雪崩、生产力枯竭、物价飞涨……人类社会正站在悬崖边上。而 AI,不是推我们下去的黑手,而是唯一能接住我们的那张网。

安德森不仅揭开了宏观经济的残酷真相,更预言了职场上即将发生的“墨西哥僵局”:当程序员、产品经理和设计师手中的枪互指,谁能活下来?

读完这篇,你或许会重新审视手里正在使用的 AI 工具——它不是你的替代者,它是你在这个即将到来的剧变时代里,唯一的解药。

希望对你有所启发~

01

AI 是点沙成智的“贤者之石”

“如果没有 AI,我们现在应该对经济感到恐慌。”

这是安德森对当下时代的宏观定调。他指出,公众普遍存在一种误解,认为我们正处于技术飞速变革、工作岗位即将被机器吞噬的恐慌中。

但数据告诉我们相反的事实:

虽然我们觉得过去几十年科技突飞猛进,但依据经济学家的全要素生产力数据,过去 50 年其实是技术变革的低谷期。尤其是 1970 年代以来,西方的全要素生产率增长其实非常缓慢,仅为 1940-1970 年代的一半,是 1870-1940 年代的三分之一。

我们生活在一个原子世界(Atoms)几乎停滞、只有比特世界(Bits)在进步的时代。

更严峻的是全球面临人口萎缩,反移民情绪高涨,这意味着劳动力将急剧减少。如果在劳动力减少的同时没有新技术提高生产力,经济就会萎缩。

在这个背景下,AI 的出现简直是奇迹般的时间巧合:如果没有 AI,世界正面临“经济安乐死”。

“我们恰好在最需要劳动力的时候拥有了AI 和机器人。未来,人类劳动者将变得更加稀缺和昂贵,而不是贬值。”

针对人们普遍担忧的“AI 抢饭碗导致导致工资下降”,安德森给出了一个完全相反的经济学推演:

如果 AI 极大地提高了生产力(用更少的投入产出更多),最直接的后果是商品和服务价格的崩溃式下跌

“想象一下,如果 AI 让原本需要 100 美元的服务变成了 1 美元,这相当于你的购买力提升了 100 倍。这本质上就是给所有人大幅加薪。”

即使工资不变,如果医疗、教育、住房和商品的价格变成了现在的 10% 或 1%,那么每个人的实际财富(购买力)就相当于暴增了。这才是 AI 带来的真正红利。

这就是“通缩带来的富裕”。

在价格崩塌的世界里,医疗、教育、住房等成本将大幅下降。即使未来需要社会安全网来兜底,其维持成本也会比现在低得多。

AI 创造的是一个物资极大丰富、成本极大降低的世界,而非匮乏的世界。

安德森用了一个极具诗意的比喻来形容AI 的本质——贤者之石(The Philosophers Stone)

“牛顿曾穷尽一生寻找能将铅变成金子的‘贤者之石'。而现在的 AI,就是一种将世界上最普通的物质——沙子(硅芯片),转化为世界上最稀缺的资源——思想的技术。”

02

职场建议:
成为“超级个体”

对于互联网从业者(产品经理、工程师、设计师),安德森描述了一个非常形象且残酷的“墨西哥僵局”(Mexican Standoff)——三方持枪互指,局势微妙。

  • 程序员认为:有了 AI,我不再需要 PM 和设计师,我能自己搞定一切。

  • PM认为:有了AI,我能自己写代码、出设计图,不需要你们了。

  • 设计师认为:有了 AI,我也能做产品、写前端,你们都可以走人了。

最有趣的是,他们三个都是对的。

在 AI 时代,单一职能的边界正在消融。如果你只是一个平庸的程序员,只会写样板代码,那你确实会被替代;但如果你能利用 AI 让自己进化,你将获得前所未有的能力。

安德森引用了 Scott Adams(《呆伯特》作者)的职业建议:

  • 精通一项技能(Top 1%)很难;

  • 但在两项技能上达到优秀(Top 25%),你的竞争力会翻倍;

  • 如果在三项技能上都达到优秀,你将成为超级个体

未来的顶级人才,不是T型人才,而是E型甚至梳子型人才。

工作岗位可能还在,但底层的任务已经彻底改变。现在的程序员,本质上是在指挥一个由 AI 组成的“编码军团”。

给职场人的建议:

“不管你是谁,把你所有的业余时间都花在和 AI 对话上。对它说:‘训练我,教我怎么做这个,然后考核我。'利用它让自己成为那个懂技术、懂产品、又懂设计的全能选手。”

03

还要不要学编程?

安德森强调,不要看 “ 工作 ” 是否消失,要看 “ 任务 ” 如何演变。

1970 年代的高管从不打字,那是秘书的工作。电子邮件出现后,秘书不再负责寄信,而是处理更高级的行政事务;高管开始自己打字回邮件。两者的工作都没消失,但任务彻底变了。

计算员最初指的是一群坐在房间里手算数学题的人 ——后来变成打孔卡 ——汇编语言 ——C语言 ——脚本语言(Python/JS)。每一代都在“抽象化”上一代的底层细节,。

现在的编程是“与 AI 机器人争论”。顶级程序员的工作变成了同时指挥 10 个 AI 机器人写代码,然后审查、调试、修正。

关于编程的建议:

"即使 AI 能写代码,仍然要学习编程。现在的编程变成了指挥 AI 机器人写代码。如果你不懂底层逻辑,就无法判断 AI 的产出是否正确,也无法调试。要想成为顶级开发者,你必须比 AI 更懂代码。"

04

教育与未来:

回归“亚里士多德式”教学

当被问及如何教育他 10 岁的儿子时,安德森强调了一个核心概念:能动性(Agency)。

在过去几十年的教育体系中,我们过于强调“遵守规则”和“标准化”。但在 AI 时代,这种顺从将变得毫无价值。

阿基米德说:给我一个支点,我能撬动地球。'对于下一代来说,AI就是那个支点和杠杆。

教育的重点不应是让孩子成为听话的零件,而是教他们如何成为主要贡献者。哪怕只有10岁,只要懂得利用AI这一杠杆,他们也能构建复杂的系统,甚至发起改变世界的项目。

安德森甚至鼓励儿子在晚餐时花两小时与AI 争论代码逻辑——这不仅是学编程,更是在训练指挥 AI 的领导力。

安德森表示,教育界已知的唯一能让学生成绩提升两个标准差(从班级中游跃升至前 1%)的方法,是一对一导师制,即布鲁姆 2Sigma 效应(Blooms 2 Sigma Problem):

历史上只有亚历山大大帝(导师是亚里士多德)或贵族能享受这种教育。现在的学校无法普及,是因为太贵。

AI 让每个孩子都能拥有一个不知疲倦、随时回答、可以苏格拉底式提问的“亚里士多德”。这打破了教育的经济壁垒。

05

给创业者的建议:

不要过早迷信“护城河”

在投资领域,大家都在问:AI 的护城河在哪里?是模型?是数据?还是应用?

安德森的回答非常坦诚:现在下结论还太早。

  • 模型层的竞争:看起来大模型有极高的门槛(数十亿美元的算力),但仅仅一年时间,我们就看到了Llama、Claude、Grok 以及DeepSeek 等强力竞争者。大型 AI 实验室之间几乎没有秘密,技术外溢极快。

  • 应用层的竞争: Anthropic 的 Claude Code 团队仅用一周半就开发出了类似“Co-work”的协作软件。这既展示了 AI 的强大,也暗示了应用层的壁垒可能比想象中更低。如果你的产品 AI 一周就能写出来,你的护城河在哪里?

他认为,我们正处于一个“不确定的乐观主义” 阶段。哪怕是顶级 VC,现在也无法准确预测 5 年后的行业格局。也许应用层更有价值,也许模型层会垄断,投资策略必须极其灵活。

对于创业者,安德森描绘了三种AI采用层次:

  • 现有产品的插件:比如给 Photoshop 加个 AI 功能(这是最浅层的)。

  • 工作流重塑:比如虽然还需要 100 个程序员,但产出变成了以前的 10 倍。

  • 公司形态重构(终极形态):既然 AI 可以写代码、做设计、搞营销,那么是否会出现“一人十亿美金公司”?创始人只需像指挥军队一样指挥 AI Agent。安德森认为在纯软件领域,这即将会发生。

真正的机会在于利用 AI 重塑“公司”的定义。

给创业者的建议:

“最前沿的创始人正在思考:我们是否还需要庞大的组织?是否可能出现‘一人十亿美元公司'?即创始人指挥AI 完成所有工作,甚至公司本身就是自动运行的 AI Agent。”

06

为什么 160不是智商的终点?

目前业界对 AGI(通用人工智能)的定义通常是:“能像人一样完成所有具有经济价值的任务”。

安德森认为这个定义太狭隘了,缺乏想象力。

人类受限于生物学结构,智商是有“天花板”的。即使是爱因斯坦、冯·诺依曼这样的天才,IQ 大约也就在160左右。这是碳基生命的极限,但绝不是智能的极限。

“AI 没有生物学限制。我们即将迎来的不是‘人类水平'的 AI,而是 IQ 达到 200、300 甚至更高的超级智能。”

这就好比人类历史上如果多出几千个爱因斯坦会发生什么?世界会变得更糟吗?当然不会。

当AI 的推理能力突破人类天花板,它将在科学、医学、数学领域带来我们目前无法理解的突破。

我们不应满足于制造一个“像人一样”的机器,而应期待一个远超人类想象的智能爆发。

这不是为了制造恐惧,而是想象一下:如果有 IQ 300 的医生帮你诊断,或者 IQ 300 的科学家解决能源问题,世界会变得多好?

07

AI时代,

如何保持清醒?

在访谈的最后,安德森分享了他的“杠铃式”信息获取策略,这或许是我们在这个噪杂时代保持清醒的最佳良方:

  • 一端:极度实时的信息(X上领域专家的直接发言,直接听专家播客)。

  • 极度经典的信息:50 年前的老书,经历了时间考验。

  • 砍掉中间层:坚决不看周刊、月刊或上周的报纸。因为它们既不及时,也没有经过时间沉淀,里面的预测通常在事后看是完全可笑的。

正如安德森所言:“2025年是我职业生涯中最有趣的一年,而 2026 年,注定会超越它。”


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